Традиционные подходы позволили исследователям добиться больших успехов в понимании сложностей биологии рака и воплотить новаторские открытия в жизненно важные методы лечения онкологии. Тем не менее, многие вопросы остаются без ответа, требуя увеличения масштабов и разрешения. Какие механизмы лежат в основе различий в развитии, прогрессировании и метастазировании опухоли у разных пациентов? Как можно предсказать различные реакции на терапию в зависимости от типа рака и особенностей пациентов?
Коренным образом измените ваше понимание рака и ускорьте трансляционные исследования с помощью новых одноклеточных и пространственных решений, которые обеспечивают необходимую пропускную способность, воспроизводимость и мультиомные возможности.
Множественная характеристика опухолевых, иммунных и факторов микроокружения с использованием решений для транскриптомного, эпигеномного, протеомного и иммунологического анализа.
Обнаружение и таргетная валидация из одной и той же библиотеки экспрессии единичных клеток или библиотеки пространственной экспрессии, с использованием полнотранскриптомного или таргетного решения.
Сокращение времени на анализ с помощью специфичных для онкологии или пользовательских панелей для таргетного секвенирования и определения профиля экспрессии генов.
Крупномасштабные и лонгитюдные исследования с использованием гибких, ручных или автоматизированных решений для анализа от сотен до сотен тысяч единичных клеток в одном эксперименте.
Воспроизводимые результаты с использованием проверенных продуктов и протоколов, а также автоматизированных решений.
Для решения этих и других вопросов необходимы биологические инструменты, которые обеспечили бы понимание процессов, происходящих на уровне отдельных клеток. 10x Genomics предлагает самые современные решения, которые помогут вам точно проанализировать взаимодействия иммунного ответа и микроокружения опухоли.
A. Как клеточная функция и пространственная организация влияют на доступность и организацию иммунных клеток?
B. Какие типы клеток и транскрипционные программы формируют микроокружение опухоли во время прогрессирования рака и метастазирования?
C. Каковы факторы роста и рецепторы, индуцируемые онкогенными, метаболическими и воспалительными путями, которые способствуют ангиогенезу опухоли?
Spatial Gene Expression
Раскройте влияние архитектуры ткани на прогрессирование рака, иммунную инфильтрацию и терапевтический ответ, объединив гистологию с анализом полного транскриптома с пространственным разрешением в срезах тканей.
Single Cell Gene Expression
Выявите новые и редкие типы клеток и их состояния, связанные с прогрессированием опухоли и метастазированием, которые ранее не были исследованы методами массового анализа.
Single Cell Multiome ATAC + Gene Expression
Исследуйте как изменения в эпигенетической архитектуре приводят к гетерогенности транскрипции, в результате чего образуется разнообразие типов клеток, состояний и динамики в микроокружении опухоли.
Single Cell Assay for Transposase Accessible Chromatin (ATAC)
Раскройте эпигенетические регуляторы, управляющие различными фенотипами и траекториями развития в микроокружении опухоли.
Single Cell Immune Profiling
Исследуйте динамическую экспансию иммунных клонов и клеточные фенотипы в микроокружении и периферии опухоли, измеряя экспрессию генов, наряду с полноразмерными, парными последовательностями рецепторов В-клеток и Т-клеток.
Выявление новых терапевтических мишеней и биомаркеров, связанных с иммунным ответом и резистентностью, произведут фундаментальную революцию в методах лечения рака. Решения для анализа единичных клеток и пространственной транскриптомики от 10x Genomics предоставляют исследователям возможности для проведения лонгитюдных исследований и выявления новых генных сигнатур, связанных с терапевтическими результатами.
A. Какие соответствующие биомаркеры необходимы для сертификации лиц, реагирующих и не реагирующих на терапевтическое вмешательство?
B. Как следует применять комбинированные методы лечения в рамках конкретных терапевтических окон, чтобы свести к минимуму резистентность?
C. Какие клетки и молекулярные пути обладают наибольшим терапевтическим потенциалом?
Single Cell Gene Expression
Используйте крупномасштабные скрининговые анализы CRISPR для обнаружения новых терапевтических мишеней и оценки воздействия терапевтических агентов на все клетки и молекулярные пути в опухоли и ее микроокружении.
Проверяйте гипотезы в больших когортах пациентов с помощью таргетных панелей экспрессии генов, адаптированных к интересующим вас генам.
Используйте высокопроизводительные анализы единичных клеток для определения гетерогенности опухоли, характеристики ее микроокружения и наблюдения за взаимодействием лекарств, чтобы понять реакцию пациента
Spatial Gene Expression
Раскройте возможности пространственного и фенотипического ремоделирования иммунных, стромальных и опухолевых компартментов в микроокружении опухоли в ответ на терапевтические вмешательства.
Single Cell ATAC
Раскройте механизмы терапевтического ответа и резистентности, определяемые эпигенетическими изменениями в различных клеточных популяциях.
Single Cell Immune Profiling
Исследуйте, как терапевтические вмешательства формируют клональность и фенотипы иммунных клеток, исследуя экспрессию генов наряду с полноразмерными, парными последовательностями рецепторов Т-клеток или В-клеток.
Для полной характеристики строения опухоли требуются анализ единичных клеток и пространственный подход. Решения от 10x Genomics обеспечивают оптимальные разрешение и масштаб для построения интегрированных одноклеточных и пространственных атласов, выявления внутриопухолевой гетерогенности и отслеживания транскриптомных и эпигенетических модуляторов клональной эволюции внутри опухолей и между типами рака.
A. Каковы геномные, транскриптомные, эпигенетические и протеомные механизмы, определяющие гетерогенность опухоли, клональную эволюцию и метастазирование?
B. Как изменяется внутриопухолевая гетерогенность в ответ на терапевтическое вмешательство?
C. Как пространственное расположение клеток внури опухоли влияет на состояние опухолевых клеток?
Spatial Gene Expression
Определите патологические процессы в опухоли, совместив возможности пространственного анализа и данные полного транскриптома, чтобы также исследовать эволюцию гетерогенности внутри опухоли.
Single Cell Gene Expression
Выявите глобальное транскрипционное разнообразие в опухолевых клонах, чтобы раскрыть механизмы терапевтической резистентности и иммунного ответа.
Определите механизмы, лежащие в основе развития, прогрессирования и метастазирования опухоли, путем комбинирования экспрессии генов единичных клеток с CRISPR-скринингом или экспрессией поверхностных белков в одних и тех же клетках.
Single Cell ATAC
Выявите разнообразия типов опухолевых клеток, регуляторных состояний и сигнатур биомаркеров для различных типов рака.
Single Cell Multiome ATAC + Gene Expression
Фиксируйте сложное взаимодействие транскрипционных состояний и эпигенетических регуляторов, определяющих эволюцию рака и внутриопухолевую гетерогенность, путем одновременного измерения экспрессии генов и профилей хроматина.
| Решения 10Х | Разрешение в 1 клетку | Пространственный контекст | Анализируемые параметры | Охват | Объем на образец |
| Single Cell Gene Expression | Да | Нет |
Транскриптом + Feature Barcode Technology для скрининга белков клеточной поверхности или экранов CRISPR |
Полный транскриптом + Таргетное секвенирование |
500 - 80 000 клеток/ядер Feature Barcode technology: тысячи параметров на клетку |
| Single Cell Gene Expression HT | Да | Нет |
Транскриптом + Feature Barcode Technology для скрининга белков клеточной поверхности или экранов CRISPR |
Полный транскриптом + Таргетное секвенирование |
2 000 - 320 000 клеток/ядер Feature Barcode technology: тысячи параметров/клетку |
| Single Cell ATAC | Да | Нет | Эпигеном, доступность хроматина | Полный эпигеном | 500 - 80 000 ядер |
| Single Cell Multiome ATAC + Gene Expression | Да | Нет | Транскриптом и эпигеном через анализ доступности хроматина | Полный эпигеном + транскриптом | 500 - 80 000 ядер |
| Single Cell Immune Profiling | Да | Нет | Транскриптом, В/Т-клеточные рецепторы + Feature Barcode Technology (специфичность поверхностных белков/антигенов | Полный транскриптом + Таргетное секвенирование |
500 - 80 000 клеток/ядер Feature Barcode technology: тысячи параметров на клетку |
| Single Cell Immune Profiling HT | Да | Нет | Транскриптом, В/Т-клеточные рецепторы + Feature Barcode Technology (специфичность поверхностных белков/антигенов) | Полный транскриптом + Таргетное секвенирование |
2 000 - 320 000 клеток/ядер Feature Barcode technology: тысячи параметров на клетку |
| Spatial Gene Expression | 1-10 клеток | Да | Транскриптом + анализ белков | Полный транскриптом + Таргетное секвенирование | Полный анализ среза ткани |
| Традиционные подходы | |||||
| Bulk RNA-seq | Нет | Нет | Транскриптом | Транскриптом + Таргетное секвенирование | N/A |
| Flow Cytometry | Да | Нет | Белки | Таргетное секвенирование | 15 - 20 параметров/клетк |
| Mass Cytometry | Да | Нет | Белки | Таргетное секвенирование | ~100 параметров на клетку |
| RNA in situ hybridization | Да | Да | Нет | Таргетное секвенирование | Полный анализ среза ткани |
Иммунное микроокружение опухоли
Определите типы клеток, фенотипы транскрипции и эпигенетические регуляторы, связанные с иммунными и стромальными компартментами
Определите механизмы ответа и резистентности к иммунотерапии, путем профилирования экспрессии генов, идентификации клонотипов и определения взаимодействий TCR–антиген в одном многофакторном анализе
Узнайте о движущих силах опухолевого иммунитета с помощью скрининговых анализов CRISPR
Биомаркеры и разработка терапевтических средств
Выясните различия между исключительными респондентами и теми, кто не реагирует на лечение
Определите синергические, аддитивные, нейтральные или антагонистические эффекты на клеточные и молекулярные мишени комбинированной терапии
Выявите пространственные и фенотипические изменения в микроокружении опухоли в ответ на терапевтические вмешательства
Контекст опухоли
Определите транскрипционные и эпигенетические механизмы, лежащие в основе развития, прогрессирования и метастазирования опухоли
Выявляйте разнообразие опухолевых клеток, идентифицируя типы клеток, состояния клеток и биомаркеры клеточной поверхности, уникальные для вашего типа рака
Исследуйте клональную эволюцию и гетерогенность внутри опухоли